以AlexNet网络为例说明卷积神经网络(CNN)张量(图像)的尺寸和参数计算(深度学习)

https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/9150039.html 分享一些公式计算张量（图像）的尺寸，以及卷积神经网络（CNN）中层参数的计算。 以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。 AlexNet网络的层结构如下： 1.Input: 图像的尺寸是2272273. 2.Conv-1: 第1层卷积层的核大小11*11，96个核。步长(stride)

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