支持向量机

以前一直有据说支持向量机，知道它是机器学习中一种很是厉害的算法。利用将近一个星期的时间学习了一下支持向量机，把原理推了一遍，感受支持向量机确实挺厉害的，尤为是核函数变换能够把一个低维不可分问题转化为高维可分的问题。html 须要解决的问题 支持向量机是一种监督学习的方法，主要用来进行分类和回归分析，当咱们对一些数据进行分类的时候，可能会考虑如下问题：web 怎么选择决策边界？什么样的决策边界最好？

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