【华为云技术分享】如何用交互式特征工程工具进行数据分析处理

【摘要】 根据业界知名分析机构的调查发现，在机器学习日常开发工作中，数据预处理和特征工程（涉及数据的分析和处理）约占工作量的60%以上，对于机器学习来说至关重要。 数据分析和处理的问题与挑战 近年来，越来越多的企业使用机器学习技术进行智能化的决策支持。机器学习通过使用算法来识别数据中的模式，并使用这些模式创建一个可以进行预测的数据模型，这个流程通常包含数据预处理，特征工程，算法开发，模型评估等多个

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