Python数据分析和特征处理

数据处理过程 通常步骤 定义所要解决的问题，针对该问题获得一些基础的想法 查阅与问题相关的文献，找到适合解决问题的几种方法 而后改进这些方法以适合本身的要求 了解数据 理解问题：查看数据的每个变量，并对其进行简单分析，把认为最重要的几个挑出来 单因素分析：关注因变量，并对其深刻分析 多因素研究：分析因变量与自变量之间的关系 数据清洗：处缺失数据和异常值 检验假设：检查数据是否和多元分析方法的假设达

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