迁移学习系列 - 有监督->无监督迁移

一.域对抗性模型 1.域对抗方式应对于源场景是有监督的、目标场景是无监督的学习问题，如下图是从数据集MNIST到MNIST-IN的迁移应用，通过有监督的MNIST数据来实现对有背景MNIST-IN图片的数字识别。 2.对于有标签到无标签的迁移问题，我们可以借用GAN的思想，构造下面的网络结构，创造这个模型的思路是：                      [1]首先构建一个CNN网络模型，模型可

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