迁移学习系列 - 有->有监督迁移

一.Model fine-tuning方式 1.Model fine-tuning模型是应对于源数据和目标数据都是有标签、且有大量源数据、少量目标数据的情况。 最典型的例子是之前做狗种类识别竞赛时，用到的迁移方法，针对于训练集中每个狗只有100张左右训练图像的问题，我们使用的方法是：                        [1]使用别人训练好的用于1024个物种分类(相似域、不同任务)的R

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