斯坦福CS224n NLP课程【九】——机器翻译和高级循环神经网络LSTMs和GRUs

GRU Gated Recurrent Unit门控循环单元 先回顾之前学习的重要概念  最简单的神经网络定义  RNN  传统机器翻译： 传统的基于统计的机器学习系统是非常复杂的集合 传统的机器学习基于简单贝叶斯 后验概率等于其先验概率乘上似然 然后除以边缘概率  第一步想要翻译就要做翻译模型 但是翻译的匹配的难度很大 单词可能会一对一 一对多 还有多对多 会形成潜在的组合爆炸 而且不同语言的语

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