斯坦福CS224n NLP课程【四】——Word Window分类与神经网络

分类 直觉上的分类 在机器学习上 一般认为分类是逻辑回归问题，输入的x是固定的，只训练参数W也就是softmax的权值，然后给定输入x时输出y的概率  softmax详解 给定输入x时的输出为y的概率计算分成两步  使用第y行的w乘以向量x Wy.x代表了取出了矩阵w的第y行与x相乘  将这个向量输入到softmax中计算得到一个概率分布所有概率之和为1  背景：为什么使用 Cross entro

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