斯坦福CS224n NLP课程【十七】——NLP的问题和可能性架构

人们正在解决语言 深度学习填平了领域鸿沟，许多计算机视觉的泰斗级学者也开始研究起自然语言处理的各种任务。  这里提到的自然语言理解、机器翻译都是较高层次、更难的任务，现有系统做得并不那么好。 未传承下来的志向 早期NLP学者拥有崇高的目标，希望让机器像人一样理解语言；但奈何数据和计算力都有限，使得成效甚微。Manning说今天我们有了海量的数据与强大的计算力，却往往自满于跑个LSTM，而不愿意挑战

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