MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)（转）

http://www.jb51.net/article/31868.htm

如下分享一点个人经验

通常刚开始学SQL的时候，会这样写

复制代码 代码以下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死

复制代码 代码以下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;

也许耗费几十秒

网上不少优化的方法是这样的

复制代码 代码以下:

SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;

是的，速度提高到0.x秒了，看样子还行了
但是，还不是完美的！

如下这句才是完美的！

复制代码 代码以下:

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;

比上面那句，还要再快5至10倍

另外，若是须要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，而后用 in 查询

复制代码 代码以下:

SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);

再分享一点
查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段
查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5

如何优化Mysql千万级快速分页

Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而经过各类方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack
Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页）

MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深刻的去思考这个问题仍是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到如今充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，通常作一点1万篇新闻的小型系统怎么写均可以，用xx框架能够实现快速开发。但是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能形成整个系统的改写，甚至更本系统没法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子：
数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。如今往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：

select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找获得答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。 为何？由于用了id主键作索引固然快。网上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id作索引的结果。但是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到 了这里我相信不少人会和我同样，有崩溃感受！vtype 作了索引了啊？怎么会慢呢？vtype作了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，但是提升90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路，这个和dis #cuz 论坛是同样的思路。思路以下：
建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，而后作分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒能够跑完。为何会这样呢？我猜测是由于collect 数据太多，因此分页要跑很长的路。limit 彻底和数据表的大小有关的。其实这样作仍是全表扫描，只是由于数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
加了10倍的数据，立刻t表就到了200多M，并且是定长。仍是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！由于咱们的limit仍是9万，因此快。给个大的，90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！

why ?? 分表了时间仍是这么长，很是之郁闷！有人说定长会提升limit的性能，开始我也觉得，由于一条记录的长度是固定的，mysql 应该能够算出90万的位置才对啊？ 但是咱们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证实定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
难道MySQL 没法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？
答案是： NO !!!! 为何突破不了100万是由于不会设计mysql形成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，而且10G 数据库，如何快速分页！
好了，咱们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢到你没法忍受！固然若是用分表+我这种方法，那是绝对完美的。可是用了我这种方法后，不用分表也能够完美解决！
答 案就是：复合索引！ 有一次设计mysql索引的时候，无心中发现索引名字能够任取，能够选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是由于走了索引，但是若是加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。而后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是快！0.04秒完成！
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 很是遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，仍是select id 这个语句，也很是遗憾，0.5秒。

综上：若是对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，并且只能select 主键！
完美解决了分页问题了。能够快速返回id就有但愿优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就能够分完。看来mysql 语句的优化和索引时很是重要的！
好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？若是用复合查询，个人轻量级框架就没的用了。分页字符串还得本身写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 居然 0秒就能够查完！