机器学习之线性回归第一节机器学习介绍

什么是机器学习？ 机器学习是一种实现人工智能的方法。 从数据中寻找规律，建立关系，根据建立的关系去解决问题。 机器学习的应用场景 数据挖掘 计算机视觉 自然语言处理 证券分析 医学诊断 机器人 DNA测序 实现机器学习的基本框架 将训练数据喂给计算机。计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议。 机器学习的类别 监督学习 训练数据包括正确的结果 无监督学习 训练数据不包括正确的结果 半

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