机器学习深入与强化--特征工程

机器学习算法是一个架子，特征需要我们自己去处理，做出更好的特征，让算法去学习，从而达到更好的效果。 意义中灵活性指的是，如果使用的是简单的LR，处理起来更灵活，更好控制。 做的都是一些基础的事情，比如： 1、跑数据，但互联网的数据都是大数据，不会存在一台服务器上，一般存在HDFS或者Hive表里，自己去写mapreduce的任务，去写HQL去聚合处理这些数据，也就是在数据仓库里打杂。 2、数据清洗

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