Win10环境下Anaconda安装经常使用指令以及环境管理

Anaconda集合了python，Spyder，Jupyter notebook及conda—–包管理器与环境管理器（含经常使用的panda，numpy等），省去单独下载的繁琐步骤，方便使用。

注：如过已经下载过python，可点击python安装包，再次setup，选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载。

 

Anaconda下载官网：https://www.anaconda.com/download/

 

清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

我本身用的是：

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

Anaconda分为python2和python3两个版本，建议选择python3的最新版本，且安装完成后可单独配置其余版本。

下载时选择推荐路径，并安装在自定义的D或E盘相应位置。

安装完毕后，打开Anaconda Navigator，开始初始设置。

输入conda list，查看已经安装好的内容。

若是报错诸如“不是内部或外部命令，也不是应用程序”，首先检查是否曾经安装的python没有删除干净，其次查询PATH.

配置环境变量Path操做方法以下：

控制面板--系统和安全--系统--高级系统设置--高级页面下环境变量--path新建--范例（D:\Software\Anaconda\Scripts）

然后，在Anaconda Navigator输入conda –version查询是否配置成功。

全部包更新

conda upgrade --all

【y/n】后面输入y

便可更新全部包

注：此步骤非必须，由于后续配置环境等过程当中会提示更新或自动更新所需相应的包。

管理包（如request）的命令：

1）安装：conda install request 或 pip install request

2）卸载：conda remove request

3）更新：conda update request

4）列出全部安装包：conda list

5）搜索：conda search request（搜索内容为关键词）

环境：

0）虚拟环境：输入activate，直接进入（base）环境

1）安装：输入conda create -n （设置环境名称，如first）python=3

2）进入环境的命令：activate first

3）退出环境的命令：deactivate first

4）列出环境的命令：conda env list

5）删除环境的命令：conda env remove -n first、

6)  环境导出：环境的文件为yaml文件，命令为conda env export>envorinment.yaml

7)  环境导入：首先进入某一环境，而后更新环境，更新的命令为conda env update -f=(本地路径
————————————————
原文连接：https://blog.csdn.net/weixin_42695794/article/details/81452967

查看环境

conda env list

建立环境

conda create -n python36 python=3.6

进入环境

source activate python36
activate python36  # windows下

搜索包

conda search mxnet*

指定环境，查看已安装的包

conda list -n python36

指定环境，安装指定版本的包

conda install -n python36 mxnet==1.0.0

指定环境，更新包

conda update -n python36 mxnet

指定环境，删除包

conda remove -n python36 mxnet

导出环境为yml

conda env export >  environment.yml

根据yml建立环境

conda env create -f environment.yml

对yml文件修改后更新环境

conda env update -f environment.yml

退出环境

source deactivate
deactivate # windows下

复制环境

conda create -n python36 --clone python36_new

删除环境

conda remove -n python36 --all

更改镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

修改后能够在~/.condarc配置文件中能够看到相应信息

pip修改镜像源（修改~/.pip/pip.conf配置文件）

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple