建立新环境
conda create -n rcnn python=3.6
删除环境
conda remove -n rcnn --all
重命名环境
参考SO:https://stackoverflow.com/questions/42231764/how-can-i-rename-a-conda-environmentjavascript
conda 其实没有重命名指令,实现重命名是经过 clone 完成的,分两步:java
- 先 clone 一份 new name 的环境
- 删除 old name 的环境
好比,想把环境 rcnn 重命名成 tfpython
第1步json
conda create -n tf --clone rcnn
Source: /anaconda3/envs/rcnn Destination: /anaconda3/envs/tf Packages: 37 Files: 8463
第2步flask
conda remove -n rcnn --all
结果浏览器
conda info -e
# conda environments: # crawl /anaconda3/envs/crawl flask /anaconda3/envs/flask tf /anaconda3/envs/tf root * /anaconda3
Linux下取消base
安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境bash
方法一:服务器
每次在命令行经过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境lua
方法二spa
1,经过将auto_activate_base参数设置为false实现:
conda config --set auto_activate_base false
2,那要进入的话经过conda activate base
3,若是反悔了仍是但愿base一直留着的话经过conda config --set auto_activate_base true来恢复
Linux下jupyter添加conda虚环境
安装完Anaconda利用conda建立了虚拟环境,可是启动jupyter notebook以后却找不到虚拟环境。
其实是因为在虚拟环境下缺乏kernel.json文件,解决方法以下:
首先安装ipykernel:conda install ipykernel
在虚拟环境下建立kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel
激活conda环境: source activate 环境名称
将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
打开notebook服务器:jupyter notebook
浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了
若是常常须要用jupyter notebook,那么最好在建立虚拟环境的时候便安装好ipykernel,
命令:conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel
删除kernel环境:
jupyter kernelspec remove 环境名称
conda下python包安装范例
pip install biopython -i https://pypi.douban.com/simple
pip install torch -i https://pypi.douban.com/simple
pip install torchvision -i https://pypi.douban.com/simple