机器学习----统计学习方法-3（手写稿算法总结）

一、基础理解 二、决策树 三、ROC\AUC 四、朴素贝叶斯 五、逻辑斯蒂回归和最大熵模型 六、支持向量机与核函数 七、序列最小最优算法（SMO） 八、EM算法和高斯混合模型 九、Adaboost 十、隐马尔可夫模型 向前向后法 十一、条件随机场 最大团 一、基础理解 二、决策树 三、ROC\AUC 四、朴素贝叶斯 五、逻辑斯蒂回归和最大熵模型 六、支持向量机与核函数 七、序列最小最优算法（SMO

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