机器学习（统计学习方法）3
Day 3 正交化与交叉验证 正交化 正则化是结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加一个正则化项（regularizer）或罚项（penalty term）。模型越复杂，正则化值越大。 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率·。 交叉验证 交叉验证的基本思路是
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