北大张铭教授：基于知识图谱的机器学习

AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 前言： 尽管人工智能依靠机器学习和深度学习取得了快速进展，但严重依赖于人类的监督以及大量的标注数据，成本高昂，且缺乏可解释性。图灵奖获得者、知识工程鼻祖费根鲍姆曾强调过知识中蕴含的巨大力量，单单依靠统计模式、而缺乏符号化知识结构的人工智能，离强人工智能仍具有较大差距。如何利用丰富的背景知识实现机器认知？如何打开AI的黑箱、提高智能系统的可解释性，从而促进

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