初探小样本学习（Few-shot Learning）
目录 动机 问题设定 1.分类 1.1DATA 1.2MODEL 1.3ALGORITHM 2.元学习 Meta Learning 2.1MAML 2.2MW-Net 3.度量学习 Metric Learning 3.1 DNnet 动机 人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，不需要大量物体的积累。而且人类学习知识的泛化性很高，有“举一反三”“见微知著”的本领。而这些深度模型却是不具备的。研
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