JavaShuo
栏目
标签
神经网络及卷积神经网络的训练——反向传播算法
时间 2020-01-13
标签
神经网络
训练
反向
传播
算法
栏目
程序员峰会
繁體版
原文
原文链接
神经网络的训练过程,就是经过已有的样本,求取使代价函数最小化时所对应的参数。代价函数测量的是模型对样本的预测值与其真实值之间的偏差,最小化的求解通常使用梯度降低法(Gradient Decent)或其余与梯度有关的方法。其中的步骤包括:web 初始化参数。 求代价函数关于参数的梯度。 根据梯度更新参数的值。 通过迭代之后取得最佳参数,从而完成神经网络的训练。 其中最重要的步骤就是求梯度,这能够经过
>>阅读原文<<
相关文章
1.
神经网络及卷积神经网络的训练——反向传播算法
2.
卷积神经网络的反向传播算法(笔记)
3.
卷积神经网络训练经验
4.
神经网络反向传播算法
5.
反向传播算法推导-卷积神经网络
6.
卷积神经网络(CNN)反向传播算法
7.
007-卷积神经网络03-前向传播-反向传播
8.
卷积神经网络的训练
9.
反卷积神经网络
10.
基本神经网络BP的训练以及反向传播
更多相关文章...
•
网络协议是什么?
-
TCP/IP教程
•
DTD - 来自网络的实例
-
DTD 教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
互联网组织的未来:剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
神经网络
卷积神经网络
神经网
神经网路
Python神经网络编程
神经网络基础
卷积神经网络-进化史
卷积神经网络发展历程
深度学习-卷积神经网络
神经
程序员峰会
网站品质教程
网站建设指南
网站主机教程
算法
计算
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的应用-TOPK问题
6.
实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
7.
数学基础知识 集合
8.
amazeUI 复择框问题解决
9.
背包问题理解
10.
算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
神经网络及卷积神经网络的训练——反向传播算法
2.
卷积神经网络的反向传播算法(笔记)
3.
卷积神经网络训练经验
4.
神经网络反向传播算法
5.
反向传播算法推导-卷积神经网络
6.
卷积神经网络(CNN)反向传播算法
7.
007-卷积神经网络03-前向传播-反向传播
8.
卷积神经网络的训练
9.
反卷积神经网络
10.
基本神经网络BP的训练以及反向传播
>>更多相关文章<<