基本神经网络BP的训练以及反向传播

一般情况，神经网络主要由网络结构，激活函数，最优权重的参数学习算法 多层前馈神经网络（BP算法）是目前应用较为广泛的一种参数学习算法。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。 既然我们无法直接得到隐层的权重，我们需要通过输出层得到输出结果和期望输出的误差来间接调整隐层的权重。BP算法就是采用这种思想设计出来的算法。基本思想：学习过程由**信号的正向传播（求损失）和误差的反向传

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