决策树——理论

1、机器学习绪论 1.机器学习的定义算法 广义：任何计算机程序经过经验来提升某任务处理性能的行为。机器学习 通常：对于某类任务T和性能度量P，若是一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么咱们称这个计算机程序在从经验E学习。函数 2.学习问题的三个特征post     任务的种类；衡量任务提升的标准；经验的来源。性能 3.机器学习系统的模块学习 整体来看，系统设计就是产生执行系统

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