决策树（理论部分）

决策树的理论部分 什么是决策树 决策树的工作原理 如何建立决策树 Hunt算法 选择最佳划分的度量 什么是决策树 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，

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