朴素贝叶斯详解及其python实现

简介          贝叶斯定理用Thomas Bayes的名字命名。早在18世纪,英国学者贝叶斯提出计算条件几率的公式用来解决以下问题:python          假设B[1]、B[2]…B[n]互斥而且构成一个完备事件组,已知他们的几率P(B[i]),i=1,2,...,n,已知某一事件A与B相伴随机出现,而且已知条件几率P(A|B[i])的几率,求条件几率p(B[i]|A)算法    
相关文章
相关标签/搜索