【甲方自白】大数据在企业中的应用价值

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前言：

信息技术的飞速发展，给人们的生活带来了愈来愈多改变。人们也愈来愈依赖于信息技术给生活带来改变，咱们的生活正在转变成能够查询的数据，好比咱们的通话记录、购物记录、医疗记录、身份信息、银行信息等，这些信息从某个方面真实的反应了咱们的生活。而愈来愈多的数据也衍生出了愈来愈多的信息技术，虚拟化、云计算、分布式计算、分布式存储、大数据、数据可视化等等。

在刚刚听到大数据这个概念的时候，我也曾简单的认为大数据就仅仅是“大”+“数据”，海量是我对这个概念的第一反应。随着在工做中愈来愈多的接触到这样的需求，对大数据的的认识才逐渐的立体了一些。今天就和你们分享一下我理解的大数据在制造行业中的价值。

目录：

1、从数据计算到信息化
2、企业信息化发展中的问题
3、大数据在企业中的应用价值

1、从数据计算到信息化

说到大数据，咱们先从咱们接触最多的数据谈起。计算机的诞生最主要的一个用途即是进行数值计算。这种便捷的工具大大的加快了咱们的科技发展进程，它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，已造成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引起了深入的社会变革。

如今愈来愈多的企业经过计算机，互联网来搭建适用于本身企业发展的信息系统，ERP、MES、OA、HR、MAIL还有各类各样的带有各个行业特色的应用系统。但多数的企业在信息化的发展过程当中都或多或少的走了许多的弯路，特别是当下面临愈来愈多，愈来愈难以理解的信息技术该如何去选择，信息化能为企业作什么，信息化部门是否只是一个在不断花钱的部门，这些问题让众多的企业对信息化发展缓慢，甚至停滞不前。

以我最近接触到的一个行业为例，企业已经具有了必定的信息化基础，对于生产部分，已经创建了生产数据监测，用户信息采集等生产系统，办公方面也创建了OA ,HR，客服等系统。企业在很大程度上承认了信息化为企业带来的改变，而且计划经过可视化数据来更好的展现企业的生产信息数据。原本这个需求比较明确：“将企业生产信息经过可视化图表的方式展现”。但在实际的推动中，却并不太顺利，在逐渐的了解和学习中，我也对大数据有了一个新的认识，对比其余的行业信息化发展历程，发现不少的企业也都存在相似的问题。

2、企业信息化发展中的问题

1.企业信息化发展缺少长远的规划和专业的管理。

通常规模的企业，信息化的发展都缺少专业的规划，也缺乏专门的信息化管理部门和人员，信息化的发展是随着企业的需求而诞生的。好比财务部门须要进行网上报税，那么财务部门就开始逐步联网，而且逐渐开始使用一些财务软件，报税软件，还有工资核算软件等，多半都是根据临时的一个需求而衍生出一个相应的应用软件。其余部门也是同样，各自根据各自的业务，开始逐步使用了不一样用途的应用软件，实现了企业信息化发展的第一阶段，但很快也开始暴露出相应的问题。

因为企业缺少专门的信息化管理部门，不一样的软件商开发的应用软件在出了质保期以后，企业开始没法彻底掌控这些应用软件。常见的问题包括软件BUG没法修改，软件没法升级，业务的变化使软件没法知足业务的需求，软件得不到后续的服务致使业务数据丢失等状况。

因为缺乏专门的信息化管理部门进行一个长远的发展规划，这些慢慢开始被企业各部门所习惯使用的应用系统开始出现了一个尴尬的情景，软件逐步没法知足业务部门和企业管理等多方面的需求，软件既没法舍弃又没法进行升级。

2.信息孤岛。

因为缺少总体规划，系统上线时候不多会考虑到硬件和网络层面的架构方案，更多采用的是烟囱式的系统架构与简单的星型网络。整个硬件系统都相对比较简单，缺少冗余架构的保护，让一个个信息系统成为孤岛，甚至连基本数据和系统环境的备份都没有。

硬件的发展和成本的下降让服务器的配置愈来愈高，可是对于一个个独立的服务器来讲，更多的硬件资源却没法发挥做用。每套独立的系统消耗着电力，温度，环境等无形的资源却只能发挥出甚至不到一半的效率。而一些系统又不得不分别采购独立的交换机，服务器，存储，UPS电源等资源来为这些独立的系统作支撑，这种状况也形成了极大的浪费。



除此以外，被独立的还有各个应用业务，企业的发展离不开各个部门的通力合做，而独立的业务系统却让各个部门之间没法进行有效的数据交互与沟通，好比：财务的工资系统想要HR系统中的人员考核信息做为工资评判的标准，但独立的两个系统让这种需求只能经过手工来完成，本应该无缝联结的信息系统由于一个个的信息孤岛而不得不经过人工方式去链接。



3.基础信息没法有效的采集，分析，利用。

功能逐渐没法知足需求的业务系统和一个个独立的信息孤岛让企业创建在信息化中的基础数据开始没法有效的采集和汇总，而在当今这样一个信息爆炸的时代，企业发展累积下来的数据所具有的价值还并无被企业所认识。回到前面我所提到的用户需求，用户想要作数据可视化，但是大多数的企业其实并无把须要可视化的数据准备好。生产数据分散而独立，只是简单的将这些数据嵌套到绚丽的驾驶员座舱界面中，经过各类各样炫酷的方式展现出来，实际上是没有意义的。数据可视化的根本在于将什么样的数据进行可视化。而这个数据，才是大数据的精髓，所谓大数据，并非业务数据达到必定的体量就能够称为大数据了，更为重要的是，要全部的数据汇总、分析、挖掘后根据不一样的需求进行精炼提取，造成简洁直观的“具备更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力”的数据。从基础业务人工处理到信息化处理，再到智能化，最后经过可视化的界面展现出来，经历了一个并不算轻松的过程，不少企业每每急于一步到位，而忽略了基础数据从采集到汇总，从互融互通到深度挖掘的过程。

3、大数据在企业中的应用价值

不管是工业4.0也好、工业互联网也好、仍是中国制造2025也好，所倡导的都是智能制造，而智能制造的精髓在于智能工厂，精益生产是智能制造的基础，工业机器人是主要的生产力，而工业标准化是必要的条件，控制全部这些因素的则是智能化的工业控制软件和企业积累而且被精炼提取的工业大数据。工业控制软件比如人的“大脑”，而工业数据则比如是这“大脑”中日积月累的知识。因此在工业制造中，仅仅有了“大脑”是不够的，咱们还须要去充实这个“大脑”，让它变得更智慧。

借用网上的一个智能制造的例子，咱们来看看工业大数据在生产的过程当中起到了那些做用。

百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每一个瓶子都自带一个二维码，里面记录着这是为张3、李四和王二麻子定制的可乐（这三我的会连带着一系列的我的信息和习惯，经过对这些信息的收集，咱们能更准确的了解用户的我的喜爱和倾向，而这些喜爱和倾向也是咱们对用户进行定制生产的基础。）。

第一个瓶子走到灌装处时，经过二维码的无线通信告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，而后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。

第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“他不要糖！”（不够精准的数据每每让咱们的生产预判出现误差）

第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”(制造过程当中，生产数据让系统了解本身有那些可用的制造能力，针对不一样的需求，匹配适合的工艺流程)

看到了，多品种、小批量、定制生产，每一罐可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他全部的特性，都是符合你的喜爱的。

这个例子比较简单，但也反映出了一些问题：

1 .制造业中的全部数据首先要实现互融互通，根据市场需求产生的订单下到了制造线上，就要同时告诉制造产线。每一项产品须要的特殊定制，而这些定制信息要被全部相关的产线所接收，各个产线才会根据需求种和本身相关的部分进行加工生产。而整个过程的数据信息又再次被收集和反馈到大数据中，用来参考和比对同类的生产过程。

2.生产中各项数据要不断的收集，挖掘和调整，让数据在不断积累的过程当中去学习，以适应整个生产过程和市场需求。不然就会出现例子中提到的那样矫枉过正。

3.工业大数据还要平衡定制生产和企业成本之间的关系，不能一味的追求定制化的需求而透支企业的生产成本。

4.生产制造的过程不只要积累自身的生产经验，对外，还要可以收集同行业的经验，市场环境的变化，地域性的差别来补充和完善本身的大数据中心，让这个数据中心适应企业，地域，人文，市场的多方面因素。

最后我用一个比喻来讲说我所理解的大数据。

一个智慧化的制造企业，应该像一我的同样，
工业机器人是人的四肢，用来进行最基本的生产劳动。
规范化的流程是生产标准。
精细化的产品是人制造出的结果，
Erp,Mes等生产控制系统是人的大脑，用来控制人的行为，制造出所须要的产品。
而大数据则是人大脑中积累的知识，经验。
人在不断的学习中学会了各类各样的技能，制造出了各类各样的产品。
而智慧制造中，真正智慧的，其实也是企业不断学习和积累的大数据。

 

关于做者：潘延晟，高级硬件工程师，架构师，2000年参加工做，曾任吉林通钢自动化信息技术限责任公司信息科副总工程师。参与建设并维护钢铁行业大型信息化网络。专一制造行业信息化网络建设与规划。18年的工做经历在服务器，操做系统，网络安全，数据备份，防病毒，网络管理等方面有着丰富的经验，对于大数据分析与数据可视化等领域也有所设计。
 

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