差分分组的合做协同进化的大规模优化算法详解

合做协同进化已经引入协同进化算法，目的是经过分而治之的范式解决日益复杂的优化问题。理论上，协同改 变子成分的想法是十分适合解决大规模优化问题的。然而在实践中，没有关于问题的先验知识， 问题应如何分解是尚不清楚的。在本文中，咱们提出一个自动分解策略，称为差分分组，能够揭示决策变量的底层交互结构和造成子成分，以使它们之间的相互依存关系保持到最低限度。咱们在数学上展现这样一个分解策略如何从部分可分性的定

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