差分进化算法优化集成参数

一、差分进化的思想 　　差分进化是在遗传算法的基础上发展而来的，与遗传算法相似，有变异、交叉、选择等操作，但是实现简单，收敛速度快。差分进化的过程是随机生成一个初始化群体，经过交叉、变异、选择三个操作，反复迭代，保留有用的个体，寻找最优解。 　　差分进化利用了贪婪的思想，在每一次的迭代中，保留最优解。通过当前种群个体跟经过交叉、变异后的个体以适应度值为标准，进行比较，保留最优的个体。 （1）初始化

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