· 先存储数据低字节并不严重地影响速度;数据行中的字节通常是未联合的,从一个方向读未联合的字节并不比从反向读更占用更多的资源。服务器上的获取列值的代码与其它代码相比并不显得时间紧。html
· 大文件(达63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操做系统上被支持。mysql
· 当把删除和更新及插入混合的时候,动态尺寸的行更少碎片。这要经过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块来自动完成。sql
· 每一个MyISAM表最大索引数是64。 这能够经过从新编译来改变。每一个索引最大的列数是16个。数据库
· 最大的键长度是1000字节。这也能够经过编译来改变。对于键长度超过250字节的状况,一个超过1024字节的的键块被用上。缓存
· BLOB和TEXT列能够被索引。安全
· NULL值被容许在索引的列中。这个占每一个键的0-1个字节。服务器
· 全部数字键值以高字节为先被存储以容许一个更高地索引压缩。并发
· 当记录以排好序的顺序插入(就像你使用一个AUTO_INCREMENT列之时),索引树被劈开以便高节点仅包含一个键。这改善了索引树的空间利用率。性能
· 每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。MyISAM为INSERT和UPDATE操做自动更新这一 列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除以后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索 引的最后一列,能够出现重使用从序列顶部删除的值的状况 )。AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置。测试
· 若是数据文件中间的表没有自由块了,在其它线程从表读的同时,你能够INSERT新行到表中。(这被认识为并发操做 )。自由块的出现是做为删除行的结果,或者是用比当前内容多的数据对动态长度行更新的结果。当全部自由块被用完(填满),将来的插入又变成并发。
· 你能够把数据文件和索引文件放在不一样目录,用DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY选项CREATE TABLE以得到更高的速度,请参阅13.1.5节,“CREATE TABLE语法”。
· 每一个字符列能够又不一样的字符集。
· 在MyISAM索引文件里又一个标志,它代表表是否被正确关闭。若是用--myisam-recover选项启动mysqld,MyISAM表在打开得时候被自动检查,若是被表被不恰当地关闭,就修复表。
· 若是你用--update-state选项运行myisamchk,它标注表为已检查。myisamchk --fast只检查那些没有这个标志的表。
· myisamchk --analyze为部分键存储统计信息,也为整个键存储统计信息。
· myisampack能够打包BLOB和VARCHAR列。
MyISAM也支持下列特征:
· 支持true VARCHAR类型;VARCHAR列以存储在2个字节中的长度来开始。
· 有VARCHAR的表能够有固定或动态记录长度。
· VARCHAR和CHAR列能够多达64KB。
· 一个被搞乱的已计算索引对可对UNIQUE来使用。这容许你在表内任何列的合并上有UNIQUE。(尽管如此,你不能在一个UNIQUE已计算索引上搜索)。
InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率多是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
InnoDB存储引擎被彻底与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它本身的缓冲池。 InnoDB存储它的表&索引在一个表空间中,表空间能够包含数个文件(或原始磁盘分区)。这与MyISAM表不一样,好比在MyISAM表中每一个表被存在 分离的文件中。InnoDB 表能够是任何尺寸,即便在文件尺寸被限制为2GB的操做系统上。
InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQL的 默认表。
InnoDB被用来在众多须要高性能的大型数据库站点上产生。著名的Internet新闻站点Slashdot.org运行在 InnoDB上。Mytrix, Inc.在InnoDB上存储超过1TB的数据,还有一些其它站点在InnoDB上处理平均每秒800次插入/更新的负荷。MyISAM 是MySQL中默认的存储引擎,通常来讲不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情,可是仍是值咱们去研究一下,这里的文章只考虑 MyISAM 和InnoDB这两个,由于这两个是最多见的。
下面先让咱们回答一些问题:
思考上面这些问题可让你找到合适的方向,但那并非绝对的。若是你须要事务处理或是外键,那么InnoDB 多是比较好的方式。若是你须要全文索引,那么一般来讲 MyISAM是好的选择,由于这是系统内建的,然而,咱们其实并不会常常地去测试两百万行记录。因此,就算是慢一点,咱们能够经过使用Sphinx从 InnoDB中得到全文索引。
数据的大小,是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素,大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式,由于其支持事务处理和故障恢复。数据库的在小 决定了故障恢复的时间长短,InnoDB能够利用事务日志进行数据恢复,这会比较快。而MyISAM可能会须要几个小时甚至几天来干这些事,InnoDB 只须要几分钟。
您操做数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。好比: COUNT() 在 MyISAM 表中会很是快,而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会至关至关的快,但须要当心的是若是咱们的主键太长了也会致使性能问题。大批的inserts 语句在MyISAM下会快一些,可是updates 在InnoDB 下会更快一些——尤为在并发量大的时候。
因此,到底你检使用哪个呢?根据经验来看,若是是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合。固然,在大型的环境下使用MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不老是这样的。若是你正在计划使用一个超大数据量的项目,并且须要事务处理或外键支持,那么你真的应该直接使用InnoDB方 式。但须要记住InnoDB 的表须要更多的内存和存储,转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有很是坏的体验。
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,可是MyISAM只要简单的读出保存好的行数便可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操做是同样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,可是在MyISAM表中,能够和其余字段一块儿创建联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会从新创建表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操做对InnoDB是不起做用的,解决方法是首先把InnoDB表改为MyISAM表,导入数据后再改为InnoDB表,可是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,若是在执行一个SQL语句时MySQL不能肯定要扫描的范围,InnoDB表一样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”