极大似然估计和最大后验估计

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1593811166204755239&wfr=spider&for=pc 机器学习中，一般只得到业务产生的数据集D，机器学习目的是通过数据D了解该项业务的过去（建模）和未来（预测和分类）。但你手头上只有数据集D，没有其他任何辅助信息，那么如何建模？ 1.概率假设合理吗？ 我们总是假设数据集D由某种概率分布生成（数据生成模型），甚至

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