线性回归之第一天

文章目录 线性回归 高斯分布 最大似然估计与最小二乘法的本质 合理假设 求解目标函数 加入正则惩罚项 参数数据的使用 利用梯度下降法求解模型中的参数 线性回归为什么可以得到高次曲线呢？ 线性回归 高斯分布 但是有些数据真的不服从高斯分布，所以这时再假设为高斯分布，即会有问题了。 最大似然估计与最小二乘法的本质 合理假设 求解目标函数 所以我们希望参数不要太大，虽然最后通过加加减减得到-10到10区

>>阅读原文<<