线性回归正则化

前面我们对线性回归已经有了一个基本认识，接下来我们探讨正则化。 首先对于只有一个特征的n个样本。。我们用直线去拟合效果如下。 发现拟合效果不好。  如果我们用二次曲线去拟合发现效果很好 这里有一个问题，我们明明做的是线性回归这里怎么是曲线？其实很简单,在这里我们只是把一个特征变成了两个特征  。把低维映射到了高维就是线性的。（但是这里的特征并不是独立的）。 下面我们看看更高维的情况 发现出现了过拟

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