第六周（机器学习应用建议）-【机器学习-Coursera Machine Learning-吴恩达】

目录     评估学习算法：     方差和偏差     学习曲线     机器学习系统设计 1 评估假设，选择多项式模型利用 测试集误差。 线性回归： 逻辑回归： 当选择多项式模型时：一般进一步划分数据集为训练集60%、验证集20%、测试集20% ·利用 训练集 优化参数 theta ·使用 验证集 找到最小误差的多项式 ·使用 测试集 估计泛化误差 2 偏差和方差：如何评价一个学习算法 1）拟

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