白话机器学习：假设检验(二)

文章目录 t检验 卡方检验 Friedman检验 Nemenyi后续检验 偏差与方差 ​ 之前的一篇关于假设检验的文章主要是针对一个学习算法的假设检验。在真是工作环境中，很多情况下，我们都是想比较两个学习算法到底哪个更好。或者用概率的思路来说，学习算法A比学习算法B更好的机率有多大？ ​ 这一篇接着上一篇来讲一讲这个问题。 t检验 ​ 上一篇也提到了t检验。这里把单算法的假设： μ = ϵ 0 \

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