ReentrantLock实现原理深刻探究
前言html
这篇文章被归到Java基础分类中，其实真的一点都不基础。网上写ReentrantLock的使用、ReentrantLock和synchronized的区别的文章不少，研究ReentrantLock而且能讲清楚ReentrantLock的原理的文章不多，本文就来研究一下ReentrantLock的实现原理。研究ReentrantLock的实现原理须要比较好的Java基础以及阅读代码的能力，有些朋友看不懂不要紧，能够之后看，相信你必定会有所收获。java
最后说一句，ReentrantLock是基于AQS实现的，这在下面会讲到，AQS的基础又是CAS，若是不是很熟悉CAS的朋友，能够看一下这篇文章Unsafe与CAS。node
AbstractQueuedSynchronizerapp
ReentrantLock实现的前提就是AbstractQueuedSynchronizer，简称AQS，是java.util.concurrent的核心，CountDownLatch、FutureTask、Semaphore、ReentrantLock等都有一个内部类是这个抽象类的子类。先用两张表格介绍一下AQS。第一个讲的是Node，因为AQS是基于FIFO队列的实现，所以必然存在一个个节点，Node就是一个节点，Node里面有：ui
| 属 性 | 定 义 |
| Node SHARED = new Node() | 表示Node处于共享模式 |
| Node EXCLUSIVE = null | 表示Node处于独占模式 |
| int CANCELLED = 1 | 由于超时或者中断，Node被设置为取消状态，被取消的Node不该该去竞争锁，只能保持取消状态不变，不能转换为其余状态，处于这种状态的Node会被踢出队列，被GC回收 |
| int SIGNAL = -1 | 表示这个Node的继任Node被阻塞了，到时须要通知它 |
| int CONDITION = -2 | 表示这个Node在条件队列中，由于等待某个条件而被阻塞 |
| int PROPAGATE = -3 | 使用在共享模式头Node有可能处于这种状态， 表示锁的下一次获取能够无条件传播 |
| int waitStatus | 0，新Node会处于这种状态 |
| Node prev | 队列中某个Node的前驱Node |
| Node next | 队列中某个Node的后继Node |
| Thread thread | 这个Node持有的线程，表示等待锁的线程 |
| Node nextWaiter | 表示下一个等待condition的Node |
看完了Node，下面再看一下AQS中有哪些变量和方法：this
| 属性/方法 | 含 义 |
| Thread exclusiveOwnerThread | 这个是AQS父类AbstractOwnableSynchronizer的属性，表示独占模式同步器的当前拥有者 |
| Node | 上面已经介绍过了，FIFO队列的基本单位 |
| Node head | FIFO队列中的头Node |
| Node tail | FIFO队列中的尾Node |
| int state | 同步状态，0表示未锁 |
| int getState() | 获取同步状态 |
| setState(int newState) | 设置同步状态 |
| boolean compareAndSetState(int expect, int update) | 利用CAS进行State的设置 |
| long spinForTimeoutThreshold = 1000L | 线程自旋等待的时间 |
| Node enq(final Node node) | 插入一个Node到FIFO队列中 |
| Node addWaiter(Node mode) | 为当前线程和指定模式建立并扩充一个等待队列 |
| void setHead(Node node) | 设置队列的头Node |
| void unparkSuccessor(Node node) | 若是存在的话，唤起Node持有的线程 |
| void doReleaseShared() | 共享模式下作释放锁的动做 |
| void cancelAcquire(Node node) | 取消正在进行的Node获取锁的尝试 |
| boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) | 在尝试获取锁失败后是否应该禁用当前线程并等待 |
| void selfInterrupt() | 中断当前线程自己 |
| boolean parkAndCheckInterrupt() | 禁用当前线程进入等待状态并中断线程自己 |
| boolean acquireQueued(final Node node, int arg) | 队列中的线程获取锁 |
| tryAcquire(int arg) | 尝试得到锁（由AQS的子类实现它） |
| tryRelease(int arg) | 尝试释放锁（由AQS的子类实现它） |
| isHeldExclusively() | 是否独自持有锁 |
| acquire(int arg) | 获取锁 |
| release(int arg) | 释放锁 |
| compareAndSetHead(Node update) | 利用CAS设置头Node |
| compareAndSetTail(Node expect, Node update) | 利用CAS设置尾Node |
| compareAndSetWaitStatus(Node node, int expect, int update) | 利用CAS设置某个Node中的等待状态 |
上面列出了AQS中最主要的一些方法和属性。整个AQS是典型的模板模式的应用，设计得十分精巧，对于FIFO队列的各类操做在AQS中已经实现了，AQS的子类通常只须要重写tryAcquire(int arg)和tryRelease(int arg)两个方法便可。spa
ReentrantLock的实现线程
ReentrantLock中有一个抽象类Sync：设计
private final Sync sync; /** * Base of synchronization control for this lock. Subclassed * into fair and nonfair versions below. Uses AQS state to * represent the number of holds on the lock. */ abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { ... }
ReentrantLock根据传入构造方法的布尔型参数实例化出Sync的实现类FairSync和NonfairSync，分别表示公平的Sync和非公平的Sync。因为ReentrantLock咱们用的比较多的是非公平锁，因此看下非公平锁是如何实现的。假设线程1调用了ReentrantLock的lock()方法，那么线程1将会独占锁，整个调用链十分简单：code
第一个获取锁的线程就作了两件事情：
一、设置AbstractQueuedSynchronizer的state为1
二、设置AbstractOwnableSynchronizer的thread为当前线程
这两步作完以后就表示线程1独占了锁。而后线程2也要尝试获取同一个锁，在线程1没有释放锁的状况下必然是行不通的，因此线程2就要阻塞。那么，线程2如何被阻塞？看下线程2的方法调用链，这就比较复杂了：
调用链看到确实很是长，不要紧，结合代码分析一下，其实ReentrantLock没有那么复杂，咱们一点点来扒代码：
1 final void lock() { 2 if (compareAndSetState(0, 1)) 3 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); 4 else 5 acquire(1); 6 }
首先线程2尝试利用CAS去判断state是否是0，是0就设置为1，固然这一步操做确定是失败的，由于线程1已经将state设置成了1，因此第2行一定是false，所以线程2走第5行的acquire方法：
public final void acquire(int arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) selfInterrupt(); }
从字面上就很好理解这个if的意思，先走第一个判断条件尝试获取一次锁，若是获取的结果为false即失败，走第二个判断条件添加FIFO等待队列。因此先看一下tryAcquire方法作了什么，这个方法最终调用到的是Sync的nonfairTryAcquire方法：
1 final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { 2 final Thread current = Thread.currentThread(); 3 int c = getState(); 4 if (c == 0) { 5 if (compareAndSetState(0, acquires)) { 6 setExclusiveOwnerThread(current); 7 return true; 8 } 9 } 10 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { 11 int nextc = c + acquires; 12 if (nextc < 0) // overflow 13 throw new Error("Maximum lock count exceeded"); 14 setState(nextc); 15 return true; 16 } 17 return false; 18 }
因为state是volatile的，因此state对线程2具备可见性，线程2拿到最新的state，再次判断一下可否持有锁（可能线程1同步代码执行得比较快，这会儿已经释放了锁），不能够就返回false。
注意一下第10~第16行，这段代码的做用是让某个线程能够屡次调用同一个ReentrantLock，每调用一次给state+1，因为某个线程已经持有了锁，因此这里不会有竞争，所以不须要利用CAS设置state（至关于一个偏向锁）。从这段代码能够看到，nextc每次加1，当nextc<0的时候抛出error，那么同一个锁最多能重入Integer.MAX_VALUE次，也就是2147483647。
而后就走到if的第二个判断里面了，先走AQS的addWaiter方法：
private Node addWaiter(Node mode) { Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure Node pred = tail; if (pred != null) { node.prev = pred; if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } enq(node); return node; }
先建立一个当前线程的Node，模式为独占模式（由于传入的mode是一个NULL），再判断一下队列上有没有节点，没有就建立一个队列，所以走enq方法：
1 private Node enq(final Node node) { 2 for (;;) { 3 Node t = tail; 4 if (t == null) { // Must initialize 5 Node h = new Node(); // Dummy header 6 h.next = node; 7 node.prev = h; 8 if (compareAndSetHead(h)) { 9 tail = node; 10 return h; 11 } 12 } 13 else { 14 node.prev = t; 15 if (compareAndSetTail(t, node)) { 16 t.next = node; 17 return t; 18 } 19 } 20 } 21 }
这个方法其实画一张图应该比较好理解，造成一个队列以后应该是这样的：
每一步都用图表示出来了，因为线程2所在的Node是第一个要等待的Node，所以FIFO队列上确定没有内容，tail为null，走的就是第4行~第10行的代码逻辑。这里用了CAS设置头Node，固然有可能线程2设置头Node的时候CPU切换了，线程3已经把头Node设置好了造成了上图所示的一个队列，这时线程2再循环一次获取tail，因为tail是volatile的，因此对线程2可见，线程2看见tail不为null，就走到了13行的else里面去往尾Node后面添加自身。整个过程下来，造成了一个双向队列。最后走AQS的acquireQueued(node, 1)：
1 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { 2 try { 3 boolean interrupted = false; 4 for (;;) { 5 final Node p = node.predecessor(); 6 if (p == head && tryAcquire(arg)) { 7 setHead(node); 8 p.next = null; // help GC 9 return interrupted; 10 } 11 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 12 parkAndCheckInterrupt()) 13 interrupted = true; 14 } 15 } catch (RuntimeException ex) { 16 cancelAcquire(node); 17 throw ex; 18 } 19 }
此时再作判断，因为线程2是双向队列的真正的第一个Node（前面还有一个h），因此第5行~第10行再次判断一下线程2能不能获取锁（可能这段时间内线程1已经执行完了把锁释放了，state从1变为了0），若是仍是不行，先调用AQS的shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)方法：
1 private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { 2 int s = pred.waitStatus; 3 if (s < 0) 4 /* 5 * This node has already set status asking a release 6 * to signal it, so it can safely park 7 */ 8 return true; 9 if (s > 0) { 10 /* 11 * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and 12 * indicate retry. 13 */ 14 do { 15 node.prev = pred = pred.prev; 16 } while (pred.waitStatus > 0); 17 pred.next = node; 18 } 19 else 20 /* 21 * Indicate that we need a signal, but don't park yet. Caller 22 * will need to retry to make sure it cannot acquire before 23 * parking. 24 */ 25 compareAndSetWaitStatus(pred, 0, Node.SIGNAL); 26 return false; 27 }
吐槽一下先，这段代码的代码格式真糟糕（看来JDK的开发大牛们也有写得很差的地方），这个waitStatus是h的waitStatus，很明显是0，因此此时把h的waitStatus设置为Noed.SIGNAL即-1并返回false。既然返回了false，上面的acquireQueued的11行if天然不成立，再走一次for循环，仍是先尝试获取锁，不成功，继续走shouldParkAfterFailedAcquire，此时waitStatus为-1，小于0，走第三行的判断，返回true。而后走acquireQueued的11行if的第二个判断条件parkAndCheckInterrupt：
private final boolean parkAndCheckInterrupt() { LockSupport.park(this); return Thread.interrupted(); }
public static void park(Object blocker) { Thread t = Thread.currentThread(); setBlocker(t, blocker); unsafe.park(false, 0L); setBlocker(t, null); }
最后一步，调用LockSupport的park方法阻塞住了当前的线程。至此，使用ReentrantLock让线程1独占锁、线程2进入FIFO队列并阻塞的完整流程已经整理出来了。
lock()的操做明了以后，就要探究一下unlock()的时候代码又作了什么了，接着看下一部分。
unlock()的时候作了什么
就不画流程图了，直接看一下代码流程，比较简单，调用ReentrantLock的unlock方法：
public void unlock() { sync.release(1); }
走AQS的release：
1 public final boolean release(int arg) { 2 if (tryRelease(arg)) { 3 Node h = head; 4 if (h != null && h.waitStatus != 0) 5 unparkSuccessor(h); 6 return true; 7 } 8 return false; 9 }
先调用Sync的tryRelease尝试释放锁：
1 protected final boolean tryRelease(int releases) { 2 int c = getState() - releases; 3 if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) 4 throw new IllegalMonitorStateException(); 5 boolean free = false; 6 if (c == 0) { 7 free = true; 8 setExclusiveOwnerThread(null); 9 } 10 setState(c); 11 return free; 12 }
首先，只有当c==0的时候才会让free=true，这和上面一个线程屡次调用lock方法累加state是对应的，调用了多少次的lock()方法天然必须调用一样次数的unlock()方法才行，这样才把一个锁给所有解开。
当一条线程对同一个ReentrantLock所有解锁以后，AQS的state天然就是0了，AbstractOwnableSynchronizer的exclusiveOwnerThread将被设置为null，这样就表示没有线程占有锁，方法返回true。代码继续往下走，上面的release方法的第四行，h不为null成立，h的waitStatus为-1，不等于0也成立，因此走第5行的unparkSuccessor方法：
1 private void unparkSuccessor(Node node) { 2 /* 3 * Try to clear status in anticipation of signalling. It is 4 * OK if this fails or if status is changed by waiting thread. 5 */ 6 compareAndSetWaitStatus(node, Node.SIGNAL, 0); 7 8 /* 9 * Thread to unpark is held in successor, which is normally 10 * just the next node. But if cancelled or apparently null, 11 * traverse backwards from tail to find the actual 12 * non-cancelled successor. 13 */ 14 Node s = node.next; 15 if (s == null || s.waitStatus > 0) { 16 s = null; 17 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) 18 if (t.waitStatus <= 0) 19 s = t; 20 } 21 if (s != null) 22 LockSupport.unpark(s.thread); 23 }
s即h的下一个Node，这个Node里面的线程就是线程2，因为这个Node不等于null，因此走21行，线程2被unPark了，得以运行。有一个很重要的问题是：锁被解了怎样保证整个FIFO队列减小一个Node呢？这是一个很巧妙的设计，又回到了AQS的acquireQueued方法了：
1 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { 2 try { 3 boolean interrupted = false; 4 for (;;) { 5 final Node p = node.predecessor(); 6 if (p == head && tryAcquire(arg)) { 7 setHead(node); 8 p.next = null; // help GC 9 return interrupted; 10 } 11 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && 12 parkAndCheckInterrupt()) 13 interrupted = true; 14 } 15 } catch (RuntimeException ex) { 16 cancelAcquire(node); 17 throw ex; 18 } 19 }
被阻塞的线程2是被阻塞在第12行，注意这里并无return语句，也就是说，阻塞完成线程2依然会进行for循环。而后，阻塞完成了，线程2所在的Node的前驱Node是p，线程2尝试tryAcquire，成功，而后线程2就成为了head节点了，把p的next设置为null，这样原头Node里面的全部对象都不指向任何块内存空间，h属于栈内存的内容，方法结束被自动回收，这样随着方法的调用完毕，原头Node也没有任何的引用指向它了，这样它就被GC自动回收了。此时，遇到一个return语句，acquireQueued方法结束，后面的Node也是同样的原理。
这里有一个细节，看一下setHead方法：
private void setHead(Node node) { head = node; node.thread = null; node.prev = null; }
setHead方法里面的前驱Node是Null，也没有线程，那么为何不用一个在等待的线程做为Head Node呢？
由于一个线程随时有可能由于中断而取消，而取消的话，Node天然就要被GC了，那GC前必然要把头Node的后继Node变为一个新的头并且要应对多种状况，这样就很麻烦。用一个没有thread的Node做为头，至关于起了一个引导做用，由于head没有线程，天然也不会被取消。
再看一下上面unparkSuccessor的14行~20行，就是为了防止head的下一个node被取消的状况，这样，就从尾到头遍历，找出离head最近的一个node，对这个node进行unPark操做。
ReentrantLock其余方法的实现
若是能理解ReentrantLock的实现方式，那么你会发现ReentrantLock中其他一些方法的实现仍是很简单的，从JDK API关于ReentrantLock方法的介绍这部分，举几个例子：
一、int getHoldCount()
final int getHoldCount() { return isHeldExclusively() ? getState() : 0; }
获取ReentrantLock的lock()方法被调用了几回，就是state的当前值
二、Thread getOwner()
final Thread getOwner() { return getState() == 0 ? null : getExclusiveOwnerThread(); }
获取当前占有锁的线程，就是AbstractOwnableSynchronizer中exclusiveOwnerThread的值
三、Collection<Thread> getQueuedThreads()
public final Collection<Thread> getQueuedThreads() { ArrayList<Thread> list = new ArrayList<Thread>(); for (Node p = tail; p != null; p = p.prev) { Thread t = p.thread; if (t != null) list.add(t); } return list; }
从尾到头遍历一下，添加进ArrayList中
四、int getQueuedLength()
public final int getQueueLength() { int n = 0; for (Node p = tail; p != null; p = p.prev) { if (p.thread != null) ++n; } return n; }
从尾到头遍历一下，累加n。固然这个方法和上面那个方法多是不许确的，由于遍历的时候可能别的线程又往队列尾部添加了Node。
其他方法也都差很少，能够本身去看一下。
遗留问题
ReentrantLock的流程基本已经理清楚了，如今还有一个遗留问题：咱们知道ReentrantLock是能够指定公平锁或是非公平锁，那么究竟是怎么样的代码差异致使公平锁和非公平锁的产生的呢？
说实话，这个问题，我本身到如今尚未彻底想通。以后会持续跟进这个问题，一旦想明白了，会第一时间更新此文或者是新发一篇文章来专门讲述公平ReentrantLock和非公平ReentrantLock在代码上的差异。