多元线性回归模型的几何意义

模型设定与假设 多元线性回归与一元线性回归在思想上并没有太大的不同 ，不过是多了一些变量罢了。考虑问题的角度要从之前的二维空间进阶到高维空间。传统的多元线性回归模型可以用矩阵来描述。 按照OLS估计方法得出的多元线性回归的参数结果为 对于该式而言Y的估计值 其实正是n维向量Y 在n*k维矩阵（不存在向量自相关）所张成的k维空间上的正交投影。   正交投影是什么？ 使用余弦定理也可以说明Xb就是n维

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