ENAS Pytorch

NAS简介     对于老版本强化学习的NAS,需要21天搜索出的cnn模型,ENAS只需要3小时就可以搜索出相同准确率的模型。   从上图我们可以发现NAS-CNN和DenseNet有很多相通的地方: 都是密集连接; Feature Map的个数都比较少; Feature Map之间都是采用拼接的方式进行连接。 在生成NAS-CNN的实验中,使用的是CIFAR-10数据集。网络中加入了BN和跳跃
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