ENAS论文详解

ENAS论文的全称是EfficientNet Neural Architecture Search via Parameter Sharing，是由谷歌、CMU和斯坦福大学联合推出的论文。从早期的两篇NAS论文（NAS、NASNet）可以看出，在搜索架构的过程中，需要动用500个GPU，这对于普通人来说根本是可望而不可及的研究领域。ENAS的论文着重解决计算资源问题，将NAS的计算资源和搜索时间大

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