解读高效的神经架构搜索ENAS

1. 简介网络   神经架构搜索（NAS）已成功用来设计图像分类和语言建模模型架构 (Zoph & Le, 2017; Zoph et al., 2018; Cai et al., 2018; Liu et al., 2017; 2018)。在 NAS 中，RNN 控制器进行循环训练：控制器首先采样候选架构，即一个子模型（child model），接着训练它收敛以测量其在所需任务上的表现。控制器接

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