机器学习之白板推到系列笔记2---------高斯分布

1 高斯分布 线性高斯模型 例如：卡尔曼滤波；PCA降维 2 定义变量 X:数据。N个样本，每个样本P维 xi独立同分布（iid），都属于高斯分布 3 一维高斯分布 3.1 概率密度函数公式如下 3.2 概率密度函数图示如下 3.3 对均值和方差的最大后验概率估计 对均值和方差的最大后验概率估计的具体过程 为什么是有偏估计 所以，估计出来的高斯分布的误差比实际的误差要小 真实估计的是x到x均值的方

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