《Human-level concept learning through probabilistic program induction》阅读笔记
花了一周多的时间读了一篇论文《Human-level concept learning through probabilistic program induction》（《通过概率规划归纳进行类人概念学习》），这是15年12月science的一篇封面文章，主要解决了小样本情况下的计算机学习问题。第一次读论文，而且是英文论文还是有点吃力，参考了很多其他的博客和新闻评论，自己也总结出了一
相关文章
- 1. 【转载】 《Human-level concept learning through probabilistic program induction》阅读笔记
- 2. Human-level concept learning through probabilistic program induction.
- 3. Human-level concept learning through probabilistic program induction 中文翻译
- 4. Human-level concept learning through probabilistic program induction代码验证
- 5. 论文阅读笔记《Deep Meta-Learning: Learning to Learn in the Concept Space》
- 6. A Neural Probabilistic Language Model ------阅读笔记
- 7. 论文阅读笔记之《Learning Deep Correspondence through Prior and Posterior Feature Constancy》
- 8. 论文阅读笔记《Few-Shot Learning Through an Information Retrieval Lens》
- 9. 论文阅读笔记《Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy》
- 10. 【论文阅读笔记】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器 - PHP教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
- 2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
- 3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee创建第一个项目
- 7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
- 8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
- 9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
- 10. windows系统下tftp服务器使用
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【转载】 《Human-level concept learning through probabilistic program induction》阅读笔记
- 2. Human-level concept learning through probabilistic program induction.
- 3. Human-level concept learning through probabilistic program induction 中文翻译
- 4. Human-level concept learning through probabilistic program induction代码验证
- 5. 论文阅读笔记《Deep Meta-Learning: Learning to Learn in the Concept Space》
- 6. A Neural Probabilistic Language Model ------阅读笔记
- 7. 论文阅读笔记之《Learning Deep Correspondence through Prior and Posterior Feature Constancy》
- 8. 论文阅读笔记《Few-Shot Learning Through an Information Retrieval Lens》
- 9. 论文阅读笔记《Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy》
- 10. 【论文阅读笔记】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming