论文阅读笔记之《Learning Deep Correspondence through Prior and Posterior Feature Constancy》
本篇博客记录一下最近看的一篇KITTI2015上排名第二的网络结构iResNet-i2e2 一 论文贡献 二 基础知识 a 贝叶斯推导 b 概念解释 三 iResNet-i2e2的网络结构 1 组成 2 网络架构 a 茎块多尺度特征提取 b 初始化视差估计子网络 c 视差优化子网络 d 迭代优化 3 网络体系结构 一 、论文贡献 论文中和前期网络最大的不同点在于：已存在的方法是使用多网络任务去完成
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