CS224n-1-Word Vectors I: Introduction, SVD and Word2Vec
在所有NLP任务中，第一个也是可以说是最重要的共同点是，我们如何将所有的单词或字词作为输入，输入到我们构建的模型中去。为了大多数NLP任务具有良好的表现，我们需要对单词之间的相似性和差异性有一些概念。使用字词向量的话，我们可以很容易地使用向量本身编码这种能力（使用距离度量，如Jaccard、cos、Eu- clidean等)。 1.One-hot Vector 首先我们能想到的
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