论文浅尝 - ICLR2020 | 用于半监督分类的图形推理学习

论文笔记整理：周虹廷，浙江大学研究生。研究方向：知识图谱，图表示学习等。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2001.06137.pdf 本文是发表在ICLR2020上针对图数据做节点半监督分类任务的论文。现有的算法解决图上节点分类问题一般使用传统的可监督的图卷积方法，但是当标签数据不足时，性能可能会大大降低。因此论文提出了一种图推理学习（GIL）框架，通过学习图拓扑上的节点标

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