JavaShuo
栏目
标签
浅谈半监督学习
时间 2020-12-30
原文
原文链接
1.半监督的生成模型 面对的问题 如下所示,绿色的点表示没有标签的样本。蓝色和橘色分别表示有标签的样本,分别是C1,C2。我们之前根据标签的数据,给每一类计算出了先验概率P(C1)、P(C2)、均值和协方差。(假设服从高斯分布)。但是,如今有了很多的无标签的数据,我们就不能按照原来的类概率、均值和协方差来估计数据。因为无标签的数据会影响概率和参数。那么我们应该如何计算呢? 解决思路: step1:
>>阅读原文<<
相关文章
1.
监督学习,无监督学习和半监督学习
2.
监督学习,非监督学习与半监督学习
3.
半监督学习
4.
监督学习、非监督学习、半监督学习(主动学习)
5.
机器学习笔记——监督学习,无监督学习,半监督学习
6.
机器学习之有监督学习,无监督学习,半监督学习
7.
监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
8.
深度学习:有监督学习、无监督学习和半监督学习
9.
监督学习,非监督学习,半监督学习和增强学习
10.
监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习
更多相关文章...
•
您已经学习了 XML Schema,下一步学习什么呢?
-
XML Schema 教程
•
我们已经学习了 SQL,下一步学习什么呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
监督学习
有监督学习
监督
浅谈
互相监督
浅学
浅谈BigDecimal
浅浅
PHP教程
Thymeleaf 教程
Spring教程
学习路线
初学者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神经网
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地图管理
5.
opencv报错——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV计算机视觉学习(9)——图像直方图 & 直方图均衡化
7.
【超详细】深度学习原理与算法第1篇---前馈神经网络,感知机,BP神经网络
8.
Python数据预处理
9.
ArcGIS网络概述
10.
数据清洗(三)------检查数据逻辑错误
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
监督学习,无监督学习和半监督学习
2.
监督学习,非监督学习与半监督学习
3.
半监督学习
4.
监督学习、非监督学习、半监督学习(主动学习)
5.
机器学习笔记——监督学习,无监督学习,半监督学习
6.
机器学习之有监督学习,无监督学习,半监督学习
7.
监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习
8.
深度学习:有监督学习、无监督学习和半监督学习
9.
监督学习,非监督学习,半监督学习和增强学习
10.
监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习
>>更多相关文章<<