什么是消息队列？

前言

只有光头才能变强。

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公司用到的不少技术，本身以前都没学过(尬)，因而只能慢慢补了。此次给你们写写我学习消息队列的笔记，但愿对你们有帮助。

1、什么是消息队列？

消息队列不知道你们看到这个词的时候，会不会以为它是一个比较高端的技术，反正我是以为它好像是挺牛逼的。

消息队列，通常咱们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。

咱们先无论消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列你们应该都熟悉吧。

队列是一种先进先出的数据结构。

在Java里边，已经实现了很多的队列了：

那为何还须要消息队列(MQ)这种中间件呢？？？其实这个问题，跟以前我学Redis的时候很像。Redis是一个以key-value形式存储的内存数据库，明明咱们可使用相似HashMap这种实现类就能够达到相似的效果了，那还为何要Redis？《Redis合集》

• 到这里，你们能够先猜猜为何要用消息队列(MQ)这种中间件，下面会继续补充。

消息队列能够简单理解为：把要传输的数据放在队列中。

)

科普：

• 把数据放到消息队列叫作生产者
• 从消息队列里边取数据叫作消费者

2、为何要用消息队列？

为何要用消息队列，也就是在问：用了消息队列有什么好处。咱们看看如下的场景

2.1 解耦

如今我有一个系统A，系统A能够产生一个userId

而后，如今有系统B和系统C都须要这个userId去作相关的操做

写成伪代码多是这样的：

public class SystemA {

    // 系统B和系统C的依赖
    SystemB systemB = new SystemB();
    SystemC systemC = new SystemC();

    // 系统A独有的数据userId
    private String userId = "Java3y";

    public void doSomething() {

        // 系统B和系统C都须要拿着系统A的userId去操做其余的事
        systemB.SystemBNeed2do(userId);
        systemC.SystemCNeed2do(userId);
        
    }
}
复制代码

结构图以下：

ok，一切平安无事度过了几个天。

某一天，系统B的负责人告诉系统A的负责人，如今系统B的SystemBNeed2do(String userId)这个接口再也不使用了，让系统A别去调它了。

因而，系统A的负责人说"好的，那我就不调用你了。"，因而就把调用系统B接口的代码给删掉了：

public void doSomething() {

  // 系统A再也不调用系统B的接口了
  //systemB.SystemBNeed2do(userId);
  systemC.SystemCNeed2do(userId);

}
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又过了几天，系统D的负责人接了个需求，也须要用到系统A的userId，因而就跑去跟系统A的负责人说："老哥，我要用到你的userId，你调一下个人接口吧"

因而系统A说："没问题的，这就搞"

而后，系统A的代码以下：

public class SystemA {

    // 已经再也不须要系统B的依赖了
    // SystemB systemB = new SystemB();
    
    // 系统C和系统D的依赖
    SystemC systemC = new SystemC();
    SystemD systemD = new SystemD();

    // 系统A独有的数据
    private String userId = "Java3y";

    public void doSomething() {

       
        // 已经再也不须要系统B的依赖了
        //systemB.SystemBNeed2do(userId);

        // 系统C和系统D都须要拿着系统A的userId去操做其余的事
        systemC.SystemCNeed2do(userId);
        systemD.SystemDNeed2do(userId);

    }
}
复制代码

时间飞逝：

• 又过了几天，系统E的负责人过来了，告诉系统A，须要userId。
• 又过了几天，系统B的负责人过来了，告诉系统A，仍是从新掉那个接口吧。
• 又过了几天，系统F的负责人过来了，告诉系统A，须要userId。
• …...

因而系统A的负责人，天天都被这给骚扰着，改来改去，改来改去.......

还有另一个问题，调用系统C的时候，若是系统C挂了，系统A还得想办法处理。若是调用系统D时，因为网络延迟，请求超时了，那系统A是反馈fail仍是重试？？

最后，系统A的负责人，以为隔一段时间就改来改去，没意思，因而就跑路了。

而后，公司招来一个大佬，大佬通过几天熟悉，上来就说：将系统A的userId写到消息队列中，这样系统A就不用常常改动了。为何呢？下面咱们来一块儿看看：

系统A将userId写到消息队列中，系统C和系统D从消息队列中拿数据。这样有什么好处？

• 系统A只负责把数据写到队列中，谁想要或不想要这个数据(消息)，系统A一点都不关心。

  • 即使如今系统D不想要userId这个数据了，系统B又忽然想要userId这个数据了，都跟系统A无关，系统A一点代码都不用改。

• 系统D拿userId再也不通过系统A，而是从消息队列里边拿。系统D即使挂了或者请求超时，都跟系统A无关，只跟消息队列有关。

这样一来，系统A与系统B、C、D都解耦了。

2.2 异步

咱们再来看看下面这种状况：系统A仍是直接调用系统B、C、D

代码以下：

public class SystemA {

    SystemB systemB = new SystemB();
    SystemC systemC = new SystemC();
    SystemD systemD = new SystemD();

    // 系统A独有的数据
    private String userId ;

    public void doOrder() {
     
        // 下订单
      	userId = this.order();
        // 若是下单成功，则安排其余系统作一些事 
        systemB.SystemBNeed2do(userId);
        systemC.SystemCNeed2do(userId);
        systemD.SystemDNeed2do(userId);

    }
}

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假设系统A运算出userId具体的值须要50ms，调用系统B的接口须要300ms，调用系统C的接口须要300ms，调用系统D的接口须要300ms。那么此次请求就须要50+300+300+300=950ms

而且咱们得知，系统A作的是主要的业务，而系统B、C、D是非主要的业务。好比系统A处理的是订单下单，而系统B是订单下单成功了，那发送一条短信告诉具体的用户此订单已成功，而系统C和系统D也是处理一些小事而已。

那么此时，为了提升用户体验和吞吐量，其实能够异步地调用系统B、C、D的接口。因此，咱们能够弄成是这样的：

系统A执行完了之后，将userId写到消息队列中，而后就直接返回了(至于其余的操做，则异步处理)。

• 原本整个请求须要用950ms(同步)
• 如今将调用其余系统接口异步化，只须要100ms(异步)

(例子可能举得不太好，但我以为说明到点子上就好了，见谅。)

2.3削峰/限流

咱们再来一个场景，如今咱们每月要搞一次大促，大促期间的并发可能会很高的，好比每秒3000个请求。假设咱们如今有两台机器处理请求，而且每台机器只能每次处理1000个请求。

那多出来的1000个请求，可能就把咱们整个系统给搞崩了...因此，有一种办法，咱们能够写到消息队列中：

系统B和系统C根据本身的可以处理的请求数去消息队列中拿数据，这样即使有每秒有8000个请求，那只是把请求放在消息队列中，去拿消息队列的消息由系统本身去控制，这样就不会把整个系统给搞崩。

3、使用消息队列有什么问题？

通过咱们上面的场景，咱们已经能够发现，消息队列能作的事其实仍是蛮多的。

说到这里，咱们先回到文章的开头，"明明JDK已经有很多的队列实现了，咱们还须要消息队列中间件呢？"其实很简单，JDK实现的队列种类虽然有不少种，可是都是简单的内存队列。为何我说JDK是简单的内存队列呢？下面咱们来看看要实现消息队列(中间件)可能要考虑什么问题。

3.1高可用

不管是咱们使用消息队列来作解耦、异步仍是削峰，消息队列确定不能是单机的。试着想一下，若是是单机的消息队列，万一这台机器挂了，那咱们整个系统几乎就是不可用了。

因此，当咱们项目中使用消息队列，都是得集群/分布式的。要作集群/分布式就必然但愿该消息队列可以提供现成的支持，而不是本身写代码手动去实现。

3.2 数据丢失问题

咱们将数据写到消息队列上，系统B和C还没来得及取消息队列的数据，就挂掉了。若是没有作任何的措施，咱们的数据就丢了。

学过Redis的都知道，Redis能够将数据持久化磁盘上，万一Redis挂了，还能从磁盘从将数据恢复过来。一样地，消息队列中的数据也须要存在别的地方，这样才尽量减小数据的丢失。

那存在哪呢？

• 磁盘？
• 数据库？
• Redis？
• 分布式文件系统？

同步存储仍是异步存储？

3.3消费者怎么获得消息队列的数据？

消费者怎么从消息队列里边获得数据？有两种办法：

• 生产者将数据放到消息队列中，消息队列有数据了，主动叫消费者去拿(俗称push)
• 消费者不断去轮训消息队列，看看有没有新的数据，若是有就消费(俗称pull)

3.4其余

除了这些，咱们在使用的时候还得考虑各类的问题：

• 消息重复消费了怎么办啊？
• 我想保证消息是绝对有顺序的怎么作？
• ……..

虽然消息队列给咱们带来了那么多的好处，但同时咱们发现引入消息队列也会提升系统的复杂性。市面上如今已经有很多消息队列轮子了，每种消息队列都有本身的特色，选取哪一种MQ还得好好斟酌。

最后

本文主要讲解了什么是消息队列，消息队列能够为咱们带来什么好处，以及一个消息队列可能会涉及到哪些问题。但愿给你们带来必定的帮助。

参考资料：

• Kafka简明教程
  • zhuanlan.zhihu.com/p/37405836
• 消息队列使用的四种场景介绍，有图有解析，一看就懂
  • zhuanlan.zhihu.com/p/55712984
• 消息队列设计精要
  • zhuanlan.zhihu.com/p/21479556
• 消息队列的使用场景是怎样的
  • www.zhihu.com/question/34…

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