Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
通过改变损失函数的方式，把语言学规则（情感词典，否定词和程度副词）融入到现有的句子级LSTM情感分类模型中。 一、相关工作 1、情感分类的神经网络模型 近年来，出现了很多解决情感分类问题的神经网络模型，主要有： 通过递归编码建立句子的语义表示，输入文本通常是树结构的，具体工作可参考： [Socher et al. 2011] Semi-Supervised Recursive Autoenc
相关文章
- 1. 2017acl---Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification笔记
- 2. 《Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification》
- 3. 使用语言学特征进行文本情感分类《Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification》
- 4. 《Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification》
- 5. 《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》
- 6. 《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》阅读笔记
- 7. LSTM Networks for Sentiment
- 8. Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification 论文阅读笔记
- 9. Dependency Graph Enhanced Dual-transformer Structure for Aspect-based Sentiment Classification阅读笔记
- 10. 【论文阅读笔记】Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification
- 更多相关文章...
- • Swift for 循环 - Swift 教程
- • Scala for循环 - Scala教程
- • PHP开发工具
- • C# 中 foreach 遍历的用法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 2017acl---Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification笔记
- 2. 《Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification》
- 3. 使用语言学特征进行文本情感分类《Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification》
- 4. 《Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification》
- 5. 《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》
- 6. 《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》阅读笔记
- 7. LSTM Networks for Sentiment
- 8. Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification 论文阅读笔记
- 9. Dependency Graph Enhanced Dual-transformer Structure for Aspect-based Sentiment Classification阅读笔记
- 10. 【论文阅读笔记】Document Modeling with Gated Recurrent Neural Network for Sentiment Classification