Logistic回归：成本函数

为了训练 w 和 b ，须要定义成本函数对其取值的好坏进行评估。web 归纳来说： y^(i)=σ(wTx(i)+b),其中σ(z(i))=11+e−x(i) ，其中 x(i) 为第i个训练样本 已知 (x(1),y(1)),...,(x(m),y(m)) ，但愿 y^(i)≈y(i) app 损失函数： 损失函数用来估计预测值（ y^(i) ）与指望输出值（ y(i) ）之间的差别。也就是说，损

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