Logistic回归与Sigmoid函数

1、Logistic回归： 1.1 特征： Logistic回归主要是二分类预测 ，是对几率的估计的一种方法。几率的取值范围在（0，1）。当P>0.5时，预测为1；当P<0.5时，预测为0。(这也就和下文的Sigmoid 函数同样)。python 1.2 分类： Logistic回归属于广义线性模型，利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有的数据对分类便捷线创建回归。web 1.3

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