再看Logistic回归与softmax函数

本专栏将推出一系列深度学习与图像处理相关的教程文章。注重原理精讲和代码实现。实现框架将重点选择Tensorflow或Pytorch。本讲讲解逻辑斯第回归的反向传播算法，重新审视softmax函数与sigmoid函数的联系。 逻辑斯第回归的反向传播算法 上一篇博文介绍了逻辑斯第回归：它是对二分类概率值的回归，用于分类。逻辑斯第回归可以重新形式化为： P(y=0)=σ(wTx+b)(15) (15)

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