Logistic函数和Softmax函数

Logistic 应用： Logisitic Regression，简称LR）作为一种对数线性模型被广泛地应用于分类和回归场景中，此外，logistic函数也是神经网络中最为常用的激活函数，即sigmoid函数 。 logistic函数常用作二分类场景中，表示输入已知的情况下，输出为1的概率： Softmax softmax函数是logistic函数的一般形式，本质是将一个K维的任意实数向量映射成

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