typing模块

1、引言

  • 前言:不少人在写完代码一段时间后回过头看代码,极可能忘记了本身写的函数须要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,下降了阅读的速度,加上Python自己就是一门弱类型的语言,这种现象就变得更加的严重,而typing这个模块很好的解决了这个问题。
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2、typing模块的做用

  1. 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。app

  2. 做为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。函数

  3. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。code

  • 注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才能够使用,pycharm目前支持typing检查

3、使用typing模块

from typing import List, Tuple, Dict


def add(a: int, string: str, f: float,
        b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a": f}
    bl = b
    return list1, tup, d, bl


print(add(5, "hhhh", 2.3, False))
([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)
  • 在传入参数时经过"参数名:类型"的形式声明参数的类型;开发

  • 返回结果经过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。文档

  • 在调用的时候若是参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。字符串

  • 对于如list列表等,还能够规定得更加具体一些,如:"-> List[str]”,规定返回的是列表,而且元素是字符串。pycharm

from typing import List


def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:  # 使用or关键字表示多种类型
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

4、typing经常使用类型

  • int、long、float: 整型、长整形、浮点型string

  • bool、str: 布尔型、字符串类型it

  • List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合

  • Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型

  • Generator:生成器类型

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